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ITPRID2
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AI 辅助在写作和编程中留下时间印记
一篇新的研究论文探讨了 AI 辅助在写作和编程中留下的时间特征，表明 AI 的贡献通常以不同的爆发形式出现。该研究分析了共同写作环节的击键级数据和程序员遥测数据，发现 AI 生成的文本比 AI 建议的代码更有可能保留在最终文档中。研究提出，分析这些时间模式可以作为学术诚信的基础，特别是在区分真正的合作和 wholesale 委托工作方面。
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BART 模型微调用于基于评分标准的 C++ 编程作业评分
研究人员开发了一种使用微调的 BART Transformer 模型自动评分入门级 C++ 编程作业的方法。该方法结合了基于评分标准的标准和多任务学习，以更好地模仿人类教师的评分行为。实验表明，与标准方法相比，这种基于评分标准的指导训练，特别是使用基于边界的软标签，实现了更低的错误率并改善了分数分布的一致性。