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  1. TOOL · CL_358385 ·

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    研究人员推出了一项新基准 SPY-Bench,用于评估大型视觉语言模型(LVLM)的个性化隐私保护能力。该基准包含超过 32,700 个图像-问题对,涵盖各种类别和场景的个性化隐私指令。目前 LVLM 在此方面的表现不佳,顶级模型的合规性准确率仅约为 24%,表明其对上下文隐私的理解有限。为解决此问题,研究人员开发了对齐方法,包括一种噪声对比对齐变体,该方法达到了 96.88% 的准确率,同时保持了通用性能,标志着朝着更可控、更合乎道…