Italian Sign Language dataset

设备端NAS优化神经网络以进行实时数据分析

研究人员开发了一种新颖的设备端神经架构搜索（NAS）方法，专为近传感器计算而设计。该方法允许直接在部署设备上优化小型神经网络，以适应实时数据变化。该系统在意大利手语（ISL）数据集上进行了验证，与在Raspberry Pi 4上运行的现有方法相比，在RAM占用和准确性方面均有显著提高。在Case Western Reserve University（CWRU）数据集上的进一步验证表明，该方法在智能故障诊断等任务中具有更广泛的适用性。