ISPY-2 dataset

新的图神经网络可预测乳腺癌治疗反应

研究人员开发了一种新颖的3D时空框架，使用图神经网络来预测乳腺癌患者的治疗反应。该方法模拟医学影像数据中的时间交互，并结合自监督学习目标进行轨迹表示。在ISPY-2数据集上对585名患者进行的实验显示，与现有的视觉和自监督学习基线相比，该方法表现出显著的优越性，为预测病理完全缓解（pCR）设定了新基准。研究还分析了可用影像时间点和扫描间时间差异的影响，强调了纵向医学影像在治疗预测中的价值。