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TOOL · CL_340233 · Nov 4 · 05:00

研究质疑随机搜索在发现AI任务专家方面的有效性

一篇新的研究论文质疑了在预训练神经网络中通过随机搜索发现特定任务专家的有效性。研究表明，观察到的随机权重扰动带来的改进可能归因于对选择问题的过拟合，而非真正的专家发现。此外，该论文指出，这些被识别出的“专家”的优势在测试新数据时常常消失，并且从基础模型中采样可以匹配或超越随机扰动的简单多数投票。