ISO
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- 2026-06-23 regulatory IEC and ISO released guidance restricting the use of AI in drafting technical standards. 来源
3 天有情绪数据
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MetaGrid transformer 通过跨市场元学习改进电力价格预测
研究人员开发了 MetaGrid，这是一种新颖的用于电力价格预测的 transformer 模型。与为每个市场训练独立模型的传统方法不同，MetaGrid 在多个美国独立系统运营商 (ISO) 之间采用元学习。这种方法允许一组参数适应新的电网，利用共享的物理和市场设计。在评估中，MetaGrid 在平均绝对误差方面比最佳基线提高了 3.1%，比从头开始训练的相同架构提高了 7.7%。
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以太网电缆成本不保证速度；关注规格
以太网电缆的成本与其速度能力不直接相关。虽然价格较高的电缆可能提供增强的耐用性、屏蔽性或更高级别的类别认证，但它们无法将网络速度提高到超出所连接设备的限制。实际网络速度由链中最慢的组件决定，可能是互联网套餐、路由器端口、网络适配器或电缆本身。优先选择由 100% 铜导体制成并通过 UL Solutions 等第三方认证的电缆，比选择最昂贵的选项更重要。
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ISO更新质量管理标准；中国将主导人工智能、网络安全规则
国际标准化组织（ISO）发布了十年来首次对ISO 9001质量管理标准进行的更新，新版ISO 9001:2026强调包容性和可持续性。据ISO秘书长Sergio Mujica称，中国有望在塑造未来国际技术标准方面发挥越来越重要的作用，特别是在人工智能和网络安全领域。Mujica强调了中国在众多ISO技术委员会中的领导地位，以及其在制定和修订数百项ISO标准方面做出的重大贡献。
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OWASP GenAI 安全项目发布“项目交叉参考”，将 AI 风险映射到法规
OWASP GenAI 安全项目发布了“项目交叉参考”，这是一个开源工具，旨在将人工智能风险与各种全球监管框架的合规要求相匹配。该资源将 AI 风险映射到 NIST、ISO、MITRE ATLAS 和欧盟人工智能法案等文件中的要求。该项目旨在为在复杂的人工智能安全和监管合规领域中导航的组织提供统一的视图。
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新的保险政策排除自主AI故障，使公司面临风险
保险服务办公室（ISO）于2026年1月推出的新保险政策明确排除了由自主AI故障引起的责任。这一转变使部署代理AI系统的公司面临未建模的风险，因为传统的网络和一般责任保险已不再足够。组织现在必须采取新的风险管理策略，包括持续遥测、增强的API安全性以及专门的肯定性承保，以应对这些新兴的自主执行责任。
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人工智能治理研究呼吁互操作性而非碎片化的法律
两篇新研究论文提出了治理人工智能的替代方法，超越了特定司法管辖区的法律。第一篇论文分析了二十个“人工智能中等强国”司法管辖区的治理规定，发现规则类型趋同但执法存在分歧，许多规定缺乏约束力或对人工智能没有具体定义。第二篇论文主张采用类似ISO的互操作性协议，建议为人工智能系统提供标准化的“营养标签”，以促进跨境合规并减少监管碎片化，并以GDPR通过标准实现操作化为例。
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研究人员发现 Horn-ALCHI 查询可重写为 GQL
研究人员已确定了一个通用条件，可将 Horn-ALCHI（一种富有表现力的描述逻辑）中的原子查询重写为 GQL（图查询语言）。这很重要，因为 Horn-ALCHI 通常不可重写为一阶逻辑，而 GQL 是一个新的 ISO 标准查询语言，它通过受控递归扩展了一阶逻辑。所提出的方法使用一种称为 DL 自动机的 novel formalism 来捕获这些查询的语义。通过识别一类可重写为 UC2RPQs（GQL 的一个片段）的 DL 自动机，该…
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中国牵头BaaS国际标准获ISO批准
区块链即服务（BaaS）的技术框架和功能要求新国际标准已获国际标准化组织（ISO）批准。该标准由中国牵头，将有德国、英国和日本等多个国家参与。BaaS因其可访问性和可扩展性而成为区块链应用广泛采用的商业模式，为供应链金融和产品可追溯性等领域的一万多个项目提供支持。
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新的 ISO 框架以更少的训练步骤优化语言模型的 RLVR
研究人员推出了一种名为 Isospectral Optimization (ISO) 的新框架，旨在提高语言模型中可验证奖励强化学习 (RLVR) 的效率。ISO 利用了谱继承的概念，其中 RLVR 主要修改模型权重的输入和输出奇异帧，而不是其核心谱结构。这种方法可以实现更有效的适应，并且可以离线（ISO-Merger）应用，用于在没有新数据的情况下组合专业模型，也可以在线（ISO-Optimizer）应用，使用 AdamW 和 Mu…
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新的联邦学习方法为医疗保健AI调整隐私设置
研究人员开发了一个新颖的联邦学习（FL）框架，旨在通过解决参与机构之间的隐私和合规性差异来改进医疗保健领域AI模型的训练。这种新方法称为合规性加权噪声分配，根据各客户对HIPAA和GDPR等法规的遵守情况，动态调整应用于每个客户的差分隐私（DP）噪声水平。与应用统一噪声的标准DP方法不同，这种自适应策略允许合规性得分较低的机构参与，而不会不成比例地影响整体模型性能。在医疗保健数据集上的评估表明，该方法在提供可审计的站点级噪声控制的同时…
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IEC和ISO限制在起草技术标准中使用AI
国际电工委员会（IEC）和国际标准化组织（ISO）已发布了关于在其技术委员会中使用人工智能（AI）的指南。这些指南明确规定，不允许使用AI工具来完善、更正、编辑或格式化标准草案。此指令旨在维护技术文档的完整性和人类作者身份。
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随着快速普及，人工智能治理差距扩大，专家敦促采取行动
组织越来越多地采用人工智能，但许多组织在建立充分的治理方面面临挑战，导致数据泄露和合规性问题等风险。专家提出了各种框架，包括成熟度模型和集中注册表，以管理人工智能工具并确保负责任的使用。OpenAI 还发布了美国联邦政府前沿人工智能治理蓝图，强调安全和国家安全。
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新数据集和框架应对抽象危险检测
研究人员推出了 CompliVision 数据集，这是一个用于通用危险检测的新型资源，旨在克服当前系统的局限性。该数据集通过使用源自法规和 ISO 标准的基于语言的规则，将危险概念与图像示例分离开来。它包含 3,006 张经过标注的交通、建筑和仓库环境图像，并配有自然语言解释。该方法利用了一个主动学习框架和一个视觉语言模型 LLaVA，并通过人工干预反馈来改进危险合规性评估。
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香港科技大学（广州）发布LegoOcc，实现单图像3D室内空间理解
香港科技大学（广州）的研究人员开发了LegoOcc，这是一个新颖的系统，仅使用一张RGB图像即可预测室内场景的3D占用情况。该方法无需昂贵的3D语义标注或多视图数据，使机器人能够根据自然语言查询理解空间占用情况并识别物体。LegoOcc在几何占用预测方面取得了最先进的性能，并在开放词汇语义理解方面取得了重大突破，使其能够识别超出预定义类别的更广泛物体。