ISO
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- 2026-06-23 regulatory IEC and ISO released guidance restricting the use of AI in drafting technical standards. 来源
3 天有情绪数据
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人工智能治理研究呼吁互操作性而非碎片化的法律
两篇新研究论文提出了治理人工智能的替代方法，超越了特定司法管辖区的法律。第一篇论文分析了二十个“人工智能中等强国”司法管辖区的治理规定，发现规则类型趋同但执法存在分歧，许多规定缺乏约束力或对人工智能没有具体定义。第二篇论文主张采用类似ISO的互操作性协议，建议为人工智能系统提供标准化的“营养标签”，以促进跨境合规并减少监管碎片化，并以GDPR通过标准实现操作化为例。
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研究人员发现 Horn-ALCHI 查询可重写为 GQL
研究人员已确定了一个通用条件，可将 Horn-ALCHI（一种富有表现力的描述逻辑）中的原子查询重写为 GQL（图查询语言）。这很重要，因为 Horn-ALCHI 通常不可重写为一阶逻辑，而 GQL 是一个新的 ISO 标准查询语言，它通过受控递归扩展了一阶逻辑。所提出的方法使用一种称为 DL 自动机的 novel formalism 来捕获这些查询的语义。通过识别一类可重写为 UC2RPQs（GQL 的一个片段）的 DL 自动机，该…
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中国牵头BaaS国际标准获ISO批准
区块链即服务（BaaS）的技术框架和功能要求新国际标准已获国际标准化组织（ISO）批准。该标准由中国牵头，将有德国、英国和日本等多个国家参与。BaaS因其可访问性和可扩展性而成为区块链应用广泛采用的商业模式，为供应链金融和产品可追溯性等领域的一万多个项目提供支持。
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新的 ISO 框架以更少的训练步骤优化语言模型的 RLVR
研究人员推出了一种名为 Isospectral Optimization (ISO) 的新框架，旨在提高语言模型中可验证奖励强化学习 (RLVR) 的效率。ISO 利用了谱继承的概念，其中 RLVR 主要修改模型权重的输入和输出奇异帧，而不是其核心谱结构。这种方法可以实现更有效的适应，并且可以离线（ISO-Merger）应用，用于在没有新数据的情况下组合专业模型，也可以在线（ISO-Optimizer）应用，使用 AdamW 和 Mu…
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新的联邦学习方法为医疗保健AI调整隐私设置
研究人员开发了一个新颖的联邦学习（FL）框架，旨在通过解决参与机构之间的隐私和合规性差异来改进医疗保健领域AI模型的训练。这种新方法称为合规性加权噪声分配，根据各客户对HIPAA和GDPR等法规的遵守情况，动态调整应用于每个客户的差分隐私（DP）噪声水平。与应用统一噪声的标准DP方法不同，这种自适应策略允许合规性得分较低的机构参与，而不会不成比例地影响整体模型性能。在医疗保健数据集上的评估表明，该方法在提供可审计的站点级噪声控制的同时…
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IEC和ISO限制在起草技术标准中使用AI
国际电工委员会（IEC）和国际标准化组织（ISO）已发布了关于在其技术委员会中使用人工智能（AI）的指南。这些指南明确规定，不允许使用AI工具来完善、更正、编辑或格式化标准草案。此指令旨在维护技术文档的完整性和人类作者身份。
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随着快速普及，人工智能治理差距扩大，专家敦促采取行动
组织越来越多地采用人工智能，但许多组织在建立充分的治理方面面临挑战，导致数据泄露和合规性问题等风险。专家提出了各种框架，包括成熟度模型和集中注册表，以管理人工智能工具并确保负责任的使用。OpenAI 还发布了美国联邦政府前沿人工智能治理蓝图，强调安全和国家安全。
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新数据集和框架应对抽象危险检测
研究人员推出了 CompliVision 数据集，这是一个用于通用危险检测的新型资源，旨在克服当前系统的局限性。该数据集通过使用源自法规和 ISO 标准的基于语言的规则，将危险概念与图像示例分离开来。它包含 3,006 张经过标注的交通、建筑和仓库环境图像，并配有自然语言解释。该方法利用了一个主动学习框架和一个视觉语言模型 LLaVA，并通过人工干预反馈来改进危险合规性评估。
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香港科技大学（广州）发布LegoOcc，实现单图像3D室内空间理解
香港科技大学（广州）的研究人员开发了LegoOcc，这是一个新颖的系统，仅使用一张RGB图像即可预测室内场景的3D占用情况。该方法无需昂贵的3D语义标注或多视图数据，使机器人能够根据自然语言查询理解空间占用情况并识别物体。LegoOcc在几何占用预测方面取得了最先进的性能，并在开放词汇语义理解方面取得了重大突破，使其能够识别超出预定义类别的更广泛物体。