Ising
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2 天有情绪数据
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新QSPADE方法增强量子异常检测
研究人员推出了一种名为量子谱异常检测（QSPADE）的新型方法，用于识别量子数据中的异常。QSPADE通过分析正常数据集的频谱来计算异常分数，为传统的、对量子数据计算密集型的主成分分析（PCA）提供了一种替代方案。该方法使用平滑的、温度控制的谱阈值，使异常分数更连续且对噪声不敏感。QSPADE也可应用于为量子处理而编码的经典数据，并能在无需预定义诊断可观测量的情况下监控量子系统。
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Arena AI、Ollama及浏览器选项推动本地和私有AI模型访问增长
多个平台正涌现，提供本地或注重隐私的AI模型访问。Arena AI提供超过300个模型（包括Claude、GPT和Gemini）的免费访问。Ollama允许用户直接在自己的计算机上运行AI模型（如LLaMA、Mistral和Gemma），无需互联网连接，并强调数据隐私。此外，一些服务在浏览器中提供免费AI聊天，无需注册，支持Qwen、Llama和DeepSeek等模型。
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英伟达发布用于量子比特校准的开源伊辛量子AI模型
英伟达发布了开源伊辛量子AI模型，旨在自动化和改进量子处理器校准。这些模型包括用于提出校准动作的视觉-语言模型和用于纠错解码的CNN，旨在集成到现有的量子控制栈中。通过将校准视为AI推理问题，类似于LLM的部署方式，英伟达旨在提高量子硬件操作的速度、准确性和鲁棒性，同时强调治理和安全协议的必要性。
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受物理学启发的图集成在图像分类中实现高精度
研究人员开发了一种新颖的受物理学启发的自然图像分类方法，摆脱了计算成本高昂的高维CNN特征。他们将冻结的MobileNetV2特征解释为准循环LDPC图上的伊辛自旋，形成一个随机键伊辛模型。通过在该模型上以其西森森温度运行，他们建立了谱拓扑对应关系以抑制有害的图子结构，在保持ImageNet-10和ImageNet-100等数据集高精度的同时，显著降低了维度。