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实体 Ishrak Hamim Mahi

Ishrak Hamim Mahi

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  1. RESEARCH · CL_11369 ·

    新的SISA框架实现了CNN中高效的类别级机器遗忘

    研究人员开发了一种新颖的机器遗忘技术，专门用于从深度神经网络中移除整个数据类别。该方法修改了分片、隔离、切片和聚合（SISA）框架，并结合了强化回放机制和门控网络来改进选择性遗忘。实验表明，该方法可以有效地从卷积神经网络中移除数据类别，同时保持模型的整体性能并减少完全重新训练的需要。