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Isaac R. Levin
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AI辅助代码需要超越逐行审查的强大测试
即使在AI的辅助下，安全关键软件的开发也需要比代码审查更多的东西。根据Isaac R. Levin的说法，强大的保障措施还需要清晰的规范、对抗性测试和自动化检查。无论AI是否参与其创建，这些方法都可以提高软件的可靠性。
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专家称开源和数据对建立 AI 信任至关重要
Paige Bailey 和 Isaac R. Levin 讨论了开源和开放数据原则在建立 AI 模型信任方面发挥的关键作用。他们的对话强调了这些领域的透明度对于用户对 AI 系统的信心至关重要。
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讨论了 AI 和 LLM 对开发人员的价值
Paige Bailey 和 Isaac R. Levin 讨论了大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 工具对开发人员不断发展的价值和效率。他们的对话触及了 LLM 技术定价的变化以及开发人员如何优化这些工具的使用。讨论强调了这些 AI 技术何时真正惠及开发者社区。