IRVL328

新框架增强跨域遥感图像定位能力

研究人员开发了一个新的对象感知图匹配框架，以改进跨域遥感图像定位，特别是在红外到可见光匹配方面。该方法将对象检测与双图神经网络推理相结合，将显著区域表示为图节点，并对图像间对应关系和图像内关系进行建模。一种新颖的仅训练节点对齐策略在不增加推理复杂性的情况下增强了监督。该方法在SUES-200等既有数据集上表现出竞争力，并在新引入的IRVL328和DenseUAV数据集上取得了强劲结果，尤其是在具有挑战性的跨模态场景中。