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IRSTD-1k
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新模型HyTBE改进了跨域红外目标检测
研究人员开发了HyTBE，一个旨在改进跨不同领域红外小目标检测的新型模型。该模型解决了“目标-背景关系偏移”问题，即在某一领域训练的检测器应用于另一领域时性能会下降。HyTBE通过选择性地扰动目标和背景来扩展训练期间观察到的关系模式，然后使用双曲几何来模拟这些关系。这种方法允许自适应校准视觉特征，从而实现更强的跨域泛化能力。
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轻量级Mamba网络在红外小目标检测方面表现出色
研究人员开发了LCMamNet，这是一种新颖的轻量级网络，专为红外小目标检测而设计。该网络利用Mamba架构逐步增强局部目标结构并融合跨尺度上下文信息。在多个数据集上的实验表明，与现有方法相比，LCMamNet在参数量和计算成本显著降低的情况下实现了高精度。其高效的性能也使其适合在NVIDIA Jetson Orin NX等边缘设备上进行实时部署。