IRSTD

新的生成框架DiffIRSTD增强红外小目标检测

研究人员推出了一种新颖的红外小目标检测（IRSTD）生成框架DiffIRSTD。该方法将问题重新构建为背景重建，将小目标视为噪声信号，并通过基于扩散的模型将其去除。重建背景与原始图像之间的残差突出了潜在的目标区域。为了提高效率，采用了单步去噪策略，并使用频率引导感知损失来保留高频细节。DiffIRSTD被设计为一个即插即用模块，可以在不增加计算复杂性的情况下增强现有的IRSTD模型，并在多个数据集上展示了最先进的性能。