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iridium
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语言模型动态学习化学反应表示以进行优化
研究人员开发了一种新颖的方法，通过使用微调的语言模型从文本中动态学习表示来优化化学反应。该方法与高斯过程和贝叶斯优化相结合，可将表示适应于特定的反应系统，其性能优于传统的独热编码和分子描述符等方法。该技术成功应用于钯催化氰化反应和不对称氢化反应的优化，在预期实验中实现了高产率和高对映选择性。
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艺术家在鿫（Meitnerium）上使用铱、Fresco和罗丹明B
一位艺术家创作了一件名为“市场小偷”的作品，使用了包括液态铱、Fresco和罗丹明B在内的独特材料组合。该艺术品使用布料、滚筒和平底锅擦洗剂等各种工具应用于固体鿫（Meitnerium）基底上。艺术家已通过artpal.com和pixels.com提供此作品出售。