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Iria Rodriguez-Acevedo

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  1. TOOL · CL_121438 ·

    新分类方法使用最小生成树进行监督学习

    研究人员开发了一种利用最小生成树的新型分类算法，该技术以前主要用于无监督学习中的聚类。这种新方法旨在通过识别和移除树中的不一致边来增强监督学习。所提出的算法包括一个稳健且计算高效的版本，并通过广泛的模拟和涉及飞机轨迹的实际应用证明了其有效性。
  2. TOOL · CL_104672 ·

    新分类方法使用最小生成树进行监督学习

    研究人员开发了一种新颖的分类算法，该算法利用了最小生成树（MST），这是一种传统上用于无监督学习聚类的方法。这种新方法将MST应用于监督学习任务，并包含一个鲁棒且计算效率高的版本。通过广泛的模拟和分析飞机轨迹的实际应用，证明了该算法的有效性。