IResNet50

新的LSC方法加快了神经网络嵌入搜索速度

研究人员开发了一种称为潜在空间配置（LSC）的新方法，以优化神经网络嵌入，从而更快地检索相似元素。该方法对像ArcFace预训练的IResNet50这样的模型进行微调，以创建具有特定几何特性的嵌入，从而在小的候选子集中实现O(1)复杂度的搜索。所提出的算法显示出显著的速度提升，与基线穷举搜索相比，在GPU上检索速度提高了三倍，在CPU上提高了40%，即使嵌入维度降低了。