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Irene Wang
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NEST框架优化分布式深度学习部署
研究人员开发了NEST，一个用于优化分布式深度学习设备部署的新框架。NEST通过联合考虑网络拓扑、内存限制和并行策略，解决了先前方法的局限性。通过结构化动态规划，它分析算子图和通信延迟，以找到高效的混合并行化方法。评估表明，与现有技术相比，NEST可以显著提高吞吐量和内存效率。
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Amazon Bedrock 新增自定义代码评估器以支持 AI 代理
Amazon Bedrock AgentCore 现在支持自定义代码评估器，允许开发人员集成 AWS Lambda 函数以进行确定性的质量检查。此功能能够精确验证代理的输出，例如数值准确性、遵守特定工作流程以及隐藏个人身份信息 (PII)，这在金融服务等领域至关重要。这些自定义评估器可用于开发管道和对实时生产流量进行评分，为特定验证任务提供了 LLM-as-a-Judge 的经济高效且可控的替代方案。