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IR-UWB Sensor Based Fall Detection Method Using CNN Algorithm
IR-UWB Sensor Based Fall Detection Method Using CNN Algorithm
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雷达技术在卧室活动和睡眠监测方面的比较
一篇新的研究论文比较了三种不同的雷达技术——FMCW、IR-UWB 和 Wi-Fi 感知——用于监测卧室中的人类活动和睡眠中断。该研究对 20 名参与者在不同房间布局下的同步录音进行了分析，并使用相同的卷积神经网络 (CNN) 评估了每种技术。IR-UWB 在不同受试者的活动识别方面表现出最高的性能，而 FMCW 在泛化到未见过的房间布局方面表现更好。所有三种技术在新环境中的睡眠监测均达到了超过 92% 的宏观 F1 分数，这突显了识…
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低成本UWB雷达使用CNN估算呼吸率，用于远程医疗
研究人员开发了一种低成本系统，使用符合IEEE 802.15.4z标准的IR-UWB硬件，为远程医疗应用估算人类呼吸率。一个卷积神经网络（CNN）被训练用于从UWB信道冲激响应数据预测呼吸率，在未见过的情况下实现了1.73次/分钟（BPM）的平均绝对误差。该CNN模型针对嵌入式部署进行了优化，内存需求减少了67%，推理时间减少了62%，误差仅略微增加，使其可以在nRF52840片上系统上运行。该系统能效极高，一次充电可连续监测房间运行…