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TOOL · CL_275551 · Oct 2 · 04:00

新的IQS-BO方法通过学习到的查询选择来简化贝叶斯优化

研究人员推出了一种新颖的贝叶斯优化方法IQS-BO，该方法显著降低了计算成本。与需要重复拟合代理模型的传统方法不同，IQS-BO利用先验数据拟合网络（PFNs）通过在合成数据上进行监督学习来学习查询决策。这使得单次前向传播即可预测候选者最大化目标的概率，在各种基准测试中优于现有方法。