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TOOL · CL_348430 · Nov 9 · 05:00

新的CAUSAL-UCB方法通过考虑探索影响来优化网络化系统

研究人员开发了CAUSAL-UCB，一种用于网络化系统在线因果配置的新方法，它解决了探索改变稳态行为的挑战。该方法使用目标因果值的乐观界限和一个考虑干扰的评估器来区分统计变异和识别误差。在基准测试中，与现有的认证IPS-UCB方法相比，CAUSAL-UCB表现出显著更低的遗憾和部署差距。