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IOT device identification

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  1. TOOL · CL_84886 ·

    LSTM网络可识别物联网设备，准确率达80%

    研究人员开发了一个机器学习流程，利用长短期记忆（LSTM）网络来识别物联网设备。该系统将原始网络数据包捕获处理成工程特征，然后将这些特征作为时间序列输入到LSTM模型中。该模型在27个设备类别上的准确率达到了79.85%，宏平均F1分数达到了75.70%，在序列长度为18时观察到最佳性能。