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实体 Ioannis Pitsiorlas

Ioannis Pitsiorlas

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  1. RESEARCH · CL_117276 ·

    新框架支持具有有限模型访问的顺序AI公平性审计

    研究人员开发了一个新的统计框架，用于审计AI公平性，特别是在审计人员对模型输出的访问有限的情况下。该方法将公平性审计视为一个顺序假设检验问题，允许审计人员收集证据，并在收集到足够的数据来确定合规性或违规性时停止。该框架专为在查询约束下必须顺序收集证据的场景而设计，为现实世界的AI治理提供了实用的解决方案。