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  1. TOOL · CL_206107 ·

    新的预训练方法提高了代码表示模型的鲁棒性

    研究人员推出了一种名为不变预训练(Invariant Pretraining, InvPT)的新方法,以增强基于编码器的代码表示模型的鲁棒性。这些模型常用于代码克隆检测和代码分类等任务,但在面对语法形式不同但语义等价的代码时,其性能往往会下降。InvPT 通过采用一种仅代码的持续预训练策略来解决这一问题,该策略结合了掩码语言建模和多正例监督对比学习。这种方法将同一函数的所有语法变体视为正例,在特定任务上将鲁棒性提高了多达 19 个百分…