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Invert-Classify

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  1. TOOL · CL_206318 ·

    新框架解决了语音合成中表达性标签稀缺的问题

    研究人员开发了一个迭代自学习（ISL）框架，以解决表达性文本到语音（TTS）系统标签数据稀缺的问题。这种新方法基于Invert-Classify，使用当前模型迭代地对未标记语音进行伪标签化，然后对组合数据进行再训练。该框架逐步提高标签质量和合成效果，在低资源场景下尤其显示出伪标签准确性和表达性遵循方面的改进。