inverse surrogate modeling

新框架利用拓扑和AI模拟多细胞模式

研究人员开发了一个名为TI$^2$PS的新框架，该框架整合了拓扑数据分析和逆代理建模，用于估计多细胞模式形成的多智能体模型（ABMs）的参数。该方法使用Betti向量来表示空间构型，并能够直接从目标模式推断ABM参数。在一项使用斑马鱼色素模式形成的验证研究中，TI$^2$PS成功估计了参数，并且优于传统的PointNet++方法，仅使用10%的训练数据就取得了更好的结果。