Intuition Machines Inc

提出单向网络以遏制前沿人工智能模型

Intuition Machines首席执行官Eli-Shaoul Khedouri提议使用类似于国防领域数据二极管的单向网络，以防止先进人工智能模型访问互联网并造成安全漏洞。这些网络将创建隔离的训练环境，没有出站数据路径，只允许经过审查的工件和遥测数据通过硬件强制执行的单向通道传出。Khedouri指出，虽然该技术可用且成本效益高，但由于开发速度快和竞争压力，前沿人工智能实验室尚未采用。