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Introspective Uncertainty Estimation

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  1. TOOL · CL_254740 ·

    论文：LLM 隐藏状态可预测代码正确性

    一项新的论文探讨了使用内省不确定性估计 (IUE) 来衡量大型语言模型 (LLM) 生成代码的正确性。研究表明，LLM 隐藏状态可以在响应和代码行级别上有效指示功能代码的正确性，这对于实际软件工程至关重要。虽然静态单标记探测最有效，但在不同任务和领域上的泛化性有所下降。研究还发现，代码行级别的预测比响应级别的估计更具挑战性，尽管条件定位设置在识别故障点方面显示出有效性。