IntMeGroup

新的MIE-Bench和MIEScore基准评估多源图像编辑

研究人员推出了MIE-Bench，这是一个旨在评估多源图像编辑（MIE）能力的新基准，解决了现有基准主要关注单图像任务的局限性。MIE-Bench包含16个任务的3000个编辑实例，利用了多个源图像和编辑提示，以及来自12个最先进模型和超过108,000个人类评分的36,000张编辑图像。为了提供面向人类的多源图像编辑反馈，该团队还开发了MIEScore，一个基于多模态大型语言模型的评估模型。