Interval Denoiser

区间去噪器框架为扩散模型提供无潜在变量生成

研究人员引入了区间去噪器（Interval Denoiser），一种新颖的无潜在变量生成模型框架。该方法源自流匹配ODE，为中间轨迹状态建立了精确的解析映射，证明了预测值在任何时间间隔内都位于低维流形上。区间去噪器直接在像素上操作，避免了经验性代数替换，从而准确地分离时间导数并确保无偏的梯度评估。在ImageNet上训练时，该模型在一步内达到了4.55的FID，在两步内达到了3.98的FID，且没有感知损失。