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实体 Interpretable federated learning

Interpretable federated learning

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  1. TOOL · CL_53876 ·

    新调查描绘可解释联邦学习图景

    本文提供了首个关于可解释联邦学习（IFL）的全面调查，IFL 是一个专注于使联邦学习模型易于理解的研究领域。作者们引入了一个新的 IFL 分类法，该分类法对解释预测的方法、辅助模型调试以及揭示数据所有者贡献的方法进行了分类。该调查分析了现有的 IFL 方法、评估指标，并提出了未来的研究方向。