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RESEARCH · CL_11828 · May 1 · 04:00

InterPartAbility 通过部件匹配改进文本引导的行人重识别

研究人员开发了InterPartAbility，一种新颖的文本引导行人重识别方法，增强了可解释性。该方法将图像的部件显式地与文本描述进行匹配，实现了短语-区域对齐。一个新的补丁-短语交互模块指导模型关注相关的图像区域，CLIP ViT自注意力被约束以产生与部件级短语对齐的空间集中激活。InterPartAbility在CUHK-PEDES和ICFG-PEDES等基准测试中实现了最先进的可解释性，同时保持了强大的检索准确性。