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InternScience/Sage-A1.5
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Sage-A1.5模型通过自适应组合推进长时程问题解决
研究人员推出了Sage-A1.5，一个拥有350亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）代理模型，旨在增强长时程问题的解决能力。该模型通过学习组织工作和调整执行策略，改进了其前身A1。关键的进步包括用于任务委托和并行协作的代理编排（agentic orchestration），用于通过进度检查和策略修订来保证可靠性的代理验证（agentic verification），以及能够通过交互式分析进行探索性研究的开放式科学发现能力。
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新AI模型Sage-A1.5发布；AI助力动物交流研究
InternScience/Sage-A1.5模型，一个35B的Mixture-of-Experts agentic模型，已在Hugging Face上发布，兼容Transformers和vLLM等库。该模型专为长周期科学问题解决而设计。另外，AI的进步，特别是大型语言模型，正在帮助研究人员解码动物交流。Earth Species Project等项目正利用机器学习分析动物的叫声，并希望Claude和ChatGPT等模型，或Natur…