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International Patent Classification
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新的自监督方法从内部结构学习专利表示
研究人员开发了一种新颖的专利表示自监督学习方法，利用专利文档的内部结构。该方法在最近的arXiv论文中有所介绍，采用了对比目标和“混合Dropout-Section Positives”策略。该方法利用了专利的权利要求、摘要和描述等部分作为训练信号，而不依赖外部标签或引用，在专利检索和分类任务上表现出改进的性能。
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TechToken LLM 通过分析专利语言预测未来创新
研究人员开发了一种名为 TechToken 的新型基于 Transformer 的模型，通过分析专利语言来预测技术创新。该模型将国际专利分类代码视为单词，学习它们之间的关系以预测未来的技术组合。这种方法识别出技术描述方式的集体转变，其信号可以提前几十年被检测到，并且在专利相关任务上优于现有模型。