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International Conference on Military Communication and Information Systems (ICMCIS)
International Conference on Military Communication and Information Systems (ICMCIS)
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新的Voronoi图方法创建鲁棒的对抗性伪装
研究人员开发了一种使用Voronoi图创建对抗性伪装图案的新方法，该方法优化了可打印、结构化图案的种子点位置。与逐像素的对抗性斑块相比，该技术旨在更具视觉可信度和计算效率。在对使用COCO数据集的人员检测进行测试时，该伪装显著降低了检测器的性能，甚至可以通过YOLOv9到YOLOv12等不同检测器家族进行迁移。
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新研究揭示AI模型提取防御措施存在漏洞
两篇新研究论文指出了当前针对AI模型提取攻击的防御措施的漏洞。一篇论文提出了一个简单而有效的检测器，通过分析流量窗口分布来识别API使用中的异常，实现了高检测率和低误报率。第二篇论文表明，现有的防御措施通常假设攻击来自单一客户端，但可以通过协调的多客户端策略绕过，使其对复杂的攻击者无效。