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International Conference on Computer Vision
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清华大学的空间-TTT 模型在空间智能基准测试中超越 Gemini
清华大学的研究人员开发了 Spatial-TTT，一个已入选 ECCV 2026 的开源空间智能模型。该模型擅长从长视频流中持续学习和更新其空间记忆，在多项基准测试中表现优于 Gemini 和 GPT-5 等模型。Spatial-TTT 采用了一种新颖的混合架构，具有用于动态记忆的快速权重、用于更好地理解几何关系的空间预测机制，以及用于构建全面 3D 环境理解的密集场景描述监督。
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复旦大学团队推出STI-WM机器人世界模型
复旦大学团队发布了STI-WM，一个专为机器人设计的时空统一世界模型。该模型旨在通过整合基于物理的约束和端到端集成，克服当前视觉-语言-动作模型的局限性，从而实现更强大的真实世界机器人控制。模型背后的公司Moshine Intelligence已获得巨额融资，并正与行业领导者合作，将其技术应用于各种机器人场景。