International Brain Laboratory

新的TWS方法通过分词行为事件来改进神经数据分析

研究人员开发了一种名为“状态分词”（Tokenization with States, TWS）的新方法，以提高神经基础模型在分析细胞外电生理数据时的泛化能力。由于神经元更新，传统模型在会话间的可变性方面存在困难。TWS通过在行为事件边界（如刺激或运动开始）分割试验，并将这些片段内的群体活动转换为标记（tokens）来解决这个问题。这种方法使模型能够学习可转移的神经活动单元，即使在不同动物和物种之间也能保留行为意义。