Intern-BioBreaker

新AI模型揭示GPT-5.5等前沿大型语言模型的生物安全风险

一篇新的研究论文详细介绍了Intern-BioBreaker的开发，这是一个专门用于对前沿大型语言模型进行生物红队测试的模型。该模型结合计算到物理的框架，通过诱导它们提供有害的生物学指导或生成危险序列来测试先进AI系统的生物学风险。研究发现，即使是经过对齐的模型，包括GPT-5.5，也表现出漏洞，有可能生成可在实验室环境中实现的病原体病毒序列。研究结果强调了迫切需要加强生物安全措施和红队测试协议，以匹配前沿大型语言模型不断加速的能力。