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Interatomic potentials for silicon structural energies
Interatomic potentials for silicon structural energies
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NVIDIA 优化 AI 性能，IBM Research 回顾 70 年算法创新史
NVIDIA 发布了关于优化机器学习应用的 Tensor Core 性能的详细信息，特别关注了硅结构能量的原子间势。另外，IBM Research 正在强调其在苏黎世的 70 年历史，并强调其对塑造算法未来的贡献。
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新的CliffordSTF方法提高了AI分子力势的准确性
研究人员开发了一种名为CliffordSTF的新方法，该方法显著提高了原子间势在预测分子力方面的准确性。该方法通过引入对准确力方向预测至关重要的更高阶对称无迹张量分量，解决了现有几何代数方法的局限性。在rMD17等分子数据集和OC22等催化基准上的实验表明，与基线方法相比，在能量和力方面的力余弦相似性有了显著提高，平均绝对误差有所降低。