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  1. RESEARCH · CL_200272 ·

    在多模态大语言模型(MLLM)社交理解存在缺陷之际,发布了新的基准测试 Intentbench-Prime

    一篇新论文强调了用于评估多模态大语言模型(MLLM)在社交视听理解方面能力的 IntentBench 基准测试存在重大问题。研究人员发现,IntentBench 中的大部分问题存在缺陷,或者无需视频输入即可回答,这促使研究人员发布了一个改进后的基准测试,名为 Intentbench-Prime。该研究还揭示,当前的链式思考(chain-of-thought)推理方法成本高昂且效果出奇地不佳,一个简单的 Vanilla SFT 基线模型…