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Intel RealSense D455
Intel RealSense D455
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边缘AI系统利用姿态估计预测和检测跌倒
研究人员开发了一个基于视觉的系统，利用AMD Kria K26 System-on-Module (SOM)上的人体姿态估计来预测和检测老年人的跌倒。该系统捕获RGB和深度数据，在边缘设备上进行处理以估计关节关键点，然后使用CNN对跌倒活动进行分类，同时丢弃RGB帧以保护隐私。多线程管道实现了4.5 FPS的吞吐量，并证明了用于老年人监控的独立于云的、保护隐私的解决方案的可行性。
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ICPR 2026 竞赛启动隐私保护行人重识别基准测试
新推出的 ICPR 2026 TVRID 竞赛旨在利用顶视RGB-D相机进行隐私保护的行人重识别。该竞赛包含一个数据集，其中包含由四台同步的 Intel RealSense D455 相机捕捉到的 86 个身份信息，提供跨越不同视角的配对RGB/深度流。评估包括RGB Re-ID、Depth Re-ID和跨模态检索等赛道，结果表明基于RGB的识别最具挑战性。