IntDEx framework

IntDEx框架通过持续监控模型漂移来增强AI SDLC

提出了IntDEx框架作为AI交付引擎的持续监控方法，解决了模型在发布后行为改变而无需代码修改的挑战。与专注于运营指标的传统SRE实践不同，IntDEx将监控集成到AI SDLC中，不仅跟踪正确性，还跟踪概念漂移、幻觉、数据质量、AI安全、成本、主权和道德。它使用可接受的可交付成果建立回归基线，并将阈值违规作为人工审查的强制性阻塞检查点，这与NIST AI RMF和欧盟AI法案等框架保持一致。