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Insurance Claims Auditing and Professional Services
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人工智能与真实世界证据加速罕见病治疗研发
人工智能（AI）与真实世界证据（RWE）正在融合，以加速罕见病的治疗研发。由于患者群体小且难以收集足够数据，传统的临床试验对于这些疾病往往不切实际。通过将AI与真实世界证据来源（如电子健康记录、患者登记册和保险索赔）相结合，研究人员可以更有效地定义患者队列、调整混杂因素、检测治疗模式并识别不良事件。美国食品药品监督管理局（FDA）等监管机构日益认可这种混合证据生成方法。
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AI生成的图像被用于欺诈性保险索赔
个人正在利用AI生成或修改的图像来支持欺诈性保险索赔。这种新兴策略利用了保险流程中证据提交的视觉性质。复杂AI工具的使用使得区分真实和伪造的视觉证据变得越来越困难。
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Intellihuman.ai 对保险索赔的 AI 平台进行比较
Intellihuman.ai 发布了对保险索赔 AI 平台的比较，强调复杂索赔的快速分类对于准确性至关重要，而不仅仅是速度。分析侧重于 AI 如何改进保险行业的初始承保决策过程。这些信息作为该领域 AI 解决方案潜在买家的资源。