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Insular Indo-Aryan

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  1. RESEARCH · CL_128480 ·

    跨语言迁移学习在低资源ASR方面效果不一

    研究人员探索了跨语言迁移学习以改进低资源语言的自动语音识别（ASR）。一项研究成功利用僧伽罗语提升了迪维希语ASR，通过持续预训练和微调实现了12.89%的词错误率（WER）。相比之下，另一项研究发现，对于大规模多语言ASR模型，在相关辅助语言上进行预适应并未显著提升低资源非洲语言的性能，表明在这种情况下，语言相关性本身可能不足够。