Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
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2 天有情绪数据
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AI工具EndomAI改进了对MRI的子宫内膜异位症诊断
Élise Mekkaoui和Raphaelle Taub共同创立了Matricis公司，该公司正在开发用于改进子宫内膜异位症诊断的AI。他们的AI工具EndomAI分析MRI扫描，以检测通常被放射科医生忽略的模式，从而解决了影响全球十分之一女性的重大诊断延迟问题。该技术在一个大型子宫内膜异位症MRI数据集上进行了训练，并已集成到放射学工作流程中，受到了医学专业人士的积极评价。
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INRIA官方scikit-learn MOOC现已上线
由INRIA的核心贡献者开发的官方scikit-learn MOOC现已上线。这门免费的实践课程使用Jupyter notebooks教授预测建模，涵盖了从数据预处理到模型评估的全部内容。它旨在培养对机器学习的深刻直觉，而不仅仅是代码执行，并被认为是该领域一个方法论上非常扎实的入门课程。
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RBMatch框架解决了建筑足迹提取中的类别不平衡问题
研究人员开发了RBMatch，一个旨在改进遥感影像建筑足迹提取半监督学习的新型框架。该方法解决了类别不平衡的重大挑战，即背景通常会主导前景，导致模型训练出现偏差。RBMatch采用双层再平衡策略，同时调节伪标签生成和无监督损失优化，防止模型偏向多数背景类别。在多个数据集上的实验表明，RBMatch在标记数据非常有限的情况下持续优于现有方法，甚至在某些情况下超过了全监督方法。
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Inria Côte d’Azur 知识图谱与 NLP 博士研究机会
Inria Côte d’Azur 的 WIMMICS 团队提供博士研究机会，专注于知识图谱、语义网和自然语言处理 (NLP) 的交叉领域。研究将涉及从 RDF 数据中提取信息和进行语言化，以促进维基及其链接数据的协作编辑。该职位位于法国索菲亚·安提波利斯。
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WALLIX 与 Inria 合作开发法国网络安全主权人工智能
WALLIX 与 Inria 正在合作，为法国的网络安全应用创建主权、可信的人工智能系统。此次合作旨在通过人工智能加强身份和访问管理，从而增强欧洲的数字自主性。该计划特别侧重于在法国境内构建安全且独立控制的人工智能能力。
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新的 Voronoi 图方法创建鲁棒的对抗性伪装
研究人员开发了一种使用 Voronoi 图创建对抗性伪装图案的新方法，该方法优化了可打印、结构化图案的种子点位置。与逐像素的对抗性补丁相比，该技术旨在更具视觉可信度和计算效率。在对使用 COCO 数据集的行人检测进行测试时，这种伪装显著降低了检测器的性能，甚至可以通过 YOLOv9 到 YOLOv12 等不同检测器家族进行迁移。
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Scikit-learn推出由核心开发者制作的官方在线公开课
由INRIA的核心贡献者开发的官方scikit-learn在线公开课现已上线。这门免费的实践课程使用Jupyter Notebook来教授预测建模，内容涵盖从预处理到模型评估的各个方面。它旨在培养对机器学习的深刻直觉，而不仅仅是代码执行。
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新的 MSB 框架提高了肿瘤学中的生存预测能力
研究人员开发了一个名为“具有块状缺失值的多模态堆叠”（MSB）的新框架，以应对临床肿瘤学中整合多模态数据集的挑战。MSB 是一个专为生存分析设计的晚期融合框架，可以处理某些患者子集中整个数据源不可用的情况。当应用于 PIONeeR 研究以预测肺癌患者的无进展生存期时，MSB 证明其预测性能优于现有算法，显著缩小了泛化差距，并识别了关键的预测生物标志物。
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GROBID：用于学术PDF数据提取的开源机器学习工具
GROBID是一个开源机器学习库，旨在从学术文档（主要是PDF）中提取、解析和结构化信息。它自2008年开始开发，并于2011年公开发布，专注于技术和科学出版物，提供诸如标题和参考文献提取（具有高F1分数）、全文结构化以及PDF坐标映射等功能。该工具已准备好投入生产，并被ResearchGate和Semantic Scholar等主要平台使用。