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新型SIFPBPNet模型改进无袖带血压估计

研究人员开发了一种名为SIFPBPNet的新型双路径网络，用于利用可穿戴光电容积脉搏波描记法（PPG）信号估计血压。该网络通过分别处理稳态和瞬时特征来解决人群异质性问题。稳态路径利用图注意力网络捕获长期的个体特征，而瞬时路径则关注短期动态并通过交叉注意力整合稳态信息。在一个大型数据集上的实验表明，SIFPBPNet在收缩压和舒张压的平均绝对误差分别为8.57 mmHg和5.97 mmHg，优于现有方法。