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TOOL · CL_160980 · Jul 24 · 04:00

新的AI训练方法提高了检测器对物理攻击的鲁棒性

研究人员开发了InsCAT，一个新颖的对抗性训练框架，旨在提高AI视觉检测器对物理可实现对抗性攻击的鲁棒性。该方法可防止检测器将对抗性纹理与物体存在错误关联，而这是导致误检的常见故障模式。在各种数据集和检测器家族上的评估表明，InsCAT在物理测试中显著提高了攻击缓解能力，实现了高F1分数和低误报率。