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Input-Output Data

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  1. TOOL · CL_346648 ·

    新的贝叶斯框架增强了复杂系统的安全控制

    研究人员开发了一种新颖的贝叶斯框架，以解决复杂系统学习型控制中的挑战。该框架将不确定性量化与非线性及随机动力学相结合，即使在数据有限且无状态测量的情况下也能实现。它利用粒子马尔可夫链蒙特卡洛方法，从输入-输出数据更新状态空间先验，为约束满足提供概率保证。该系统还包含一种惩罚约束函数条件在险价值的表述，允许性能-鲁棒性权衡的自适应调整。