Inpainting Exchange

研究发现AI图像检测器被全局伪影欺骗

一项新的研究论文揭示，当前的AI生成图像检测器主要依赖于扩散模型VAE编码器-解码器引入的全局伪影，而不是特定的合成内容。这种伪影会导致未编辑图像区域发生光谱偏移，而提出的“Inpainting Exchange”（INP-X）方法利用这一点来显著降低现有检测器的性能。研究表明，这种光谱偏移很大程度上归因于VAE的往返过程，甚至会影响人类对图像真实性的感知。