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实体 Inhyeok Lee

Inhyeok Lee

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  1. TOOL · CL_252177 ·

    新基准探索生成式医疗AI模型的标记化

    研究人员开发了一个实用的生成式医疗事件模型基准,重点关注标记化策略。他们的研究评估了各种方法,包括量化粒度、参考范围锚定、代码-值融合以及不同的数字/时间编码。研究结果表明,将代码与值十分位数融合显著提高了性能,而显式时间标记的性能不如事件顺序和入院相对嵌入。将数据映射到通用纵向重症监护单元数据格式(CLIF)在训练标记数量方面也更有效,并提高了性能。