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  1. TOOL · CL_208427 ·

    新的MoFE框架使用混合专家和FNO进行加密货币预测

    研究人员推出了一种新颖的深度学习框架MoFE,用于加密货币预测。该框架将傅里叶神经网络算子(FNOs)集成到混合专家(MoE)架构中,旨在捕捉非平稳加密货币市场的复杂动态。MoFE利用自适应FNO和卷积双域专家来学习频谱趋势和微观结构,并通过动态门控机制在不同市场状态之间进行自适应策略切换。在2020年1月至2025年12月的比特币数据上进行的实验表明,MoFE在T+1和T+5预测范围内均取得了最先进的性能,显著提高了方向准确性和信息…