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TOOL · CL_18618 · May 6 · 04:00

LLM通过提示工程在代码提交分类中实现高准确率

研究人员探索了使用大型语言模型（LLM）对常规提交进行分类，而无需进行模型微调。他们评估了在Mistral-7B-Instruct、LLaMA-3-8B和DeepSeek-R1-32B模型上的零样本、少样本和思维链提示策略。研究发现，少样本提示产生了最高的准确率，DeepSeek-R1-32B模型表现最佳，这表明更大的模型在此任务上更有效。